研華推出的iFactory.AI Agent工業智能體平臺是一套經過多個行業驗證、開箱即用、可快速部署的工業AI解決方案。

在智能制造加速推進的今天，越來越多制造企業開始嘗試引入AI。但現實往往令人沮喪：大模型雖聰明，卻看不懂產線數據；通用AI助手雖好用，卻不能碰企業的核心文檔和系統——安全隱患，落地困難，ROI不明確，成了橫亙在企業面前的三座大山。

研華推出的?iFactory.AI Agent?工業智能體平臺，正是為解決這些問題而生。它不是炫技的概念產品，而是一套經過多個行業驗證、開箱即用、可快速部署的工業AI解決方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一線工程師和業務人員手中——無需算法背景和IT技能，也能構建專屬智能體。

制造業老板們為何紛紛試水AI Agent？

選擇布局AI Agent不是為了炫技，而是為了解決問題。

在工業現場，知識、數據與響應像三條被撕裂的傳送帶：操作手冊、工藝卡片、異常處理經驗散落于檔案柜、硬盤和師傅的腦海，人員一流動，經驗便隨人歸零；OT?的電流、溫度、振動與?ERP、MES?的訂單、物料、質檢各說各話，TB?級數據堆成沉默的礦渣，讓品質波動、設備停機、交付延期成為周期性“魔咒”；異常燈亮起，仍靠兩條腿巡檢、一張表復盤，從報警到根因動輒數小時，報廢與客戶投訴已排好隊。

這些問題不是單點麻煩，而是纏成了“死結”：數據不通導致生產排期慢半拍，訂單波動又逼得工人頻繁手動調流程；新人接不上老師傅的經驗，最后要么產能卡殼，要么次品率往上飆。

某熱力公司老板趙總早在去年就開始留意市面上的AI智能體。他坦言，制造業的行業痛點用老方法很難解決。工業智能體的出現，為這些問題的解決提供了新思路、新方法。自從導入了工業智能體，企業仿佛被打通了任督二脈，行業難題迎刃而解，新的紅利開始顯現。

制造業老板們陸續布局企業級?AI Agent，這不是?“趕時髦”——?而是因為AI Agent可以打破這一惡性循環。通過”感知-決策-執行-學習”的閉環能力，?AI Agent將離散的數據、僵化的流程、被動的響應、隱性的知識轉化為實時、智能、主動、可傳承的數字生產力。

制造企業為什么選擇了研華iFactory.AI Agent ？

“我們試過公有云AI助手，但不敢把設備參數和客戶物料信息傳出去；也評估過自建大模型，可團隊配置根本支撐不了。研華iFactory.AI Agent平臺打動我們的，不是技術多炫，而是以下三點：第一，本地部署，數據不出廠，安全合規有保障；第二，預構建智能體+場景模板，開箱就能用，不用從零造輪子；第三，也是最關鍵的——研華提供豐富工具鏈，零代碼拖拽配置，這讓我們IT和產線工程師自己就能開發智能體，接數據、設動作，20分鐘就能上線一個‘數字員工’。現在，它已經成了我們解決設備異常、品質分析、知識查詢的日常工具。”某電子制造企業數字化部門負責人吳經理分享了他們選擇研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺的真實原因。

作為制造業經營者，衡量數字系統好不好的標準有兩條：一，可以快速導入，用起來像吃飯一樣簡單，簡潔清晰的UI功能，友好易用，功能邏輯符合廠內流程；第二，色香味俱全，能提供一站式閉環解決方案。對談多家客戶后得知，他們之所以選擇研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺，正是因為它同時滿足了這兩條要求，而且既有自動化基礎也無需“傷筋動骨”。

研華行業售前經理黃家強談到，客戶最看重的是系統能夠精準滿足企業需求，而不是一堆新概念和花架子。制造業需要的是“懂工藝、能學習”的工具——研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺不單能吃透MES/SCADA等系統里的設備數據與生產數據，還能從每次操作里“攢經驗”，新故障來了自動修正知識；更不用愁數據不通，它能把非結構化的文檔數據跟生產數據與業務系統數據全連起來，連復雜任務（比如設備異常→查記錄→推方案→生成報告）都能跨系統自動跑完，關鍵是數據全在廠里處理，合規又可控。

市面上AI工具不少，但多數是“通用大腦”，缺乏“工業四肢”。研華iFactory.AI Agent平臺的核心優勢在于：專為工廠打造，工業級服務，安全可控。提供本地私有化部署，確保數據零外泄，AI推理、向量檢索及知識存儲均在內部GPU服務器完成。支持本地化大模型或公網模型按需選擇。方案整合OT、IT及知識文檔三大數據源：接入實時設備數據，高效對接業務系統，精準解析非結構化文檔并構建向量庫，形成統一知識底座。MCP工具賦予AI執行能力，可自動創建工單、推送告警、生成報告及調整工藝參數，實現“想”與“做”的閉環。兼顧安全性與靈活性，助力企業高效決策與智能化升級。

新藥治舊痛：iFactory.AI Agent如何解決實際問題？

AI的價值不在于技術多先進，而在于能否真正解決工廠里的“老毛病”。研華iFactory.AI Agent平臺不做概念演示，而是聚焦制造企業最頭疼的典型場景，用可落地的智能體，把沉睡的數據和散落的知識變成生產力。

某PCB企業IT部門主管李工分享了他們通過研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺開發“產線小智”的經歷。

過去半年，他們被兩個問題反復“折磨”：一是產線頻繁因設備異常停機，維修團隊總說“等老師傅回來才能修”；二是品質部門每天手動整理AOI不良數據，寫報告動輒兩三個小時。他試過引入通用AI工具，但要么連不上內部MES，要么把客戶物料編號發到公網上——根本不敢用。

直到公司部署了研華iFactory.AI Agent平臺，諸多難題迎刃而解。

第一步：不寫代碼，也能搭智能體?平臺部署后，李工登錄管理后臺，發現不需要寫代碼調模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜單里把模型配置好，智能體創建頁面點“添加”，起名叫“產線小智”。再寫上描述：“用于設備異常診斷與品質問題快速響應”。接著，他從平臺已集成的私有大模型列表中選了一個擅長工業推理的版本，并在提示詞框里寫下角色定義：“你是一名資深設備與制程工程師，請根據用戶提供的設備編號或不良現象，結合實時數據和歷史知識，給出可能原因與處理建議。”他還加了兩個輸入變量：{設備編號}?和?{異常現象}，方便后續動態調用。

第二步：接數據、配工具，讓AI能“看”會“做”?李工知道，光靠聊天沒用，AI必須能訪問真實數據并觸發動作。他通過研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務接入了車間200+臺PLC的振動、電流、溫度等數據；通過研華DataInsight數據集成與分析服務對接了MES中的工單狀態、AOI檢測結果、物料批次；用研華KBInsight智能知識管理服務掃描上傳了500多份PDF版設備手冊、維修記錄和8D報告。然后，他在MCP服務器添加了三個工具：知識檢索用來自動查找相關維修案例；工單創建方便調用內部EAM系統接口；企業微信通知可以把告警推送給責任人。所有配置都在圖形界面完成，全程沒寫一行代碼。

第三步：調試、發布?李工在調試窗口模擬提問：“設備CNC-07突然停機，報警代碼E102”。AI立刻返回：“該代碼通常為主軸過載，近3次類似故障均因冷卻液泵堵塞。建議檢查泵濾網，并查看當前主軸負載曲線。”同時，日志顯示調用工具的情況。他很滿意，點擊“發布”，生成了一個Web鏈接。隨后，他把這段代碼嵌入到車間班組的釘釘群機器人里——現在，任何人@“產線小智”提問，都能獲得專業級響應。

第四步：越用越聰明?上線兩周后，李工發現有些重復問題（如“如何復位貼片機”）AI回答不夠標準。他打開“標注回復”功能，直接編輯理想答案，并設置匹配閾值。下次再有人問類似問題，系統跳過模型生成，直接返回標準操作步驟——既快又準。如今，“產線小智”每天可以處理60+次咨詢，設備平均修復時間縮短40%，品質日報自動生成，李工終于不用半夜被電話叫醒。

這個案例沒有夸張的“顛覆式創新”，只有一個普通IT工程師，用一套安全、易用、可擴展的平臺，把AI真正變成了產線上的生產力工具。而這，正是研華iFactory.AI Agent平臺設計的初心：讓AI落地工廠，不是靠奇跡，而是靠每一個可復制、可操作、可見效的“小智”。

AI的價值，不在于參數多大，而在于是否能真正解決問題。

研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺，不做虛的，只做工廠用得上、管得住、見效快的AI。它讓知識不再沉睡，讓數據開口說話，讓一線員工擁有“超級助手”。無論是開箱即用的預構建智能體，還是靈活DIY的低代碼開發，都指向同一個目標：讓AI真正扎根工廠，創造可衡量的業務價值。

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研華此次推出的全新MIB系列AI核心板卡，這系列將作為智能核心，驅動實體系統在動態復雜的現實環境中穩定運行。

MIB 系列全系搭載萬兆以太網?Holoscan 傳感器橋接技術，不僅能實現同步化高帶寬傳感器數據輸入，更將系統級延遲控制在 100 毫秒以內,基于?PTP?協議時間同步的工業級傳感器交換機兼容性，確保多傳感器融合的時序精準性。針對高安全要求的機器人應用場景，隔離式 CAN 總線接口可有效隔絕執行器噪聲與故障對 AI 計算的干擾。再結合 NVIDIA JetPack、CUDA、TensorRT 及 Holoscan 等軟件工具鏈，MIB 系列可構建高確定性的場景化 AI 工作流，助力工業級機器人 AI 方案快速落地。

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通訊協議越多，煩惱越大

眾所周知，在工業自動化系統集成中,廠商基本“各自為政”。

他們都有自己的數據通訊標準和協議。同時，當前的通信由基于以太網的各類現場總線系統主導,雖然它們的要求和細分市場較為相似,但是實施和生態系統差別卻很大。

而且，在特定技術的決策層面，那些價值鏈中的利益相關者們很難達成一致。這樣下來，終端客戶和設備制造商的煩惱就產生了：通訊孤島林立，不僅耗費成本，還需要花費時間掌握不同技術。

還有更讓人頭疼的，隨著工業技術的快速發展，新傳輸協議、安全算法、編碼標準或應用服務等創新技術不斷涌現，數據交換、互操作性如何與現有產品技術實現兼容？又如何與未來產品互聯互通，實現輕松擴展？

OPC UA，解決你的難題

如果有一種方法能架起不同通訊協議之間的橋梁就好了。

答案是有的。

OPC UA（統一架構）就是不同通訊協議的“破局者”，它是一項應用于自動化行業及其他行業的數據安全交換可互操作性標準。它獨立于平臺，實現了所有OPC Classic的功能，并確保來自多個廠商的設備之間信息的無縫傳輸。

OPC標準是由行業供應商、終端用戶和軟件開發者共同制定的一系列規范。這些規范定義了客戶端與服務器之間以及服務器與服務器之間的接口，比如訪問實時數據、監控報警和事件、訪問歷史數據和其他應用程序等，都需要OPC標準的協調。可以說，OPC UA提供了一套解決安全問題的控制方案，其多層架構提供了“面向未來”的框架，同時又能很好的保持現有產品的兼容性。

作為工業自動化行業的領軍企業，研華科技是OPC基金會的重要成員，研華一直與OPC基金會始終保持緊密的合作，并致力于對OPC UA的市場推廣。

研華，賦予你通訊自由

研華產品線從I/O數據采集模組、邊緣智能網關、邊緣控制器，到HMI/SCADA以及工業物聯網云平臺WISE-PaaS均支持OPC UA。研華邊緣控制器AMAX-5580經過多年發展，不僅整合了最新的PLC技術與EtherCAT總線技術，將信息化與自動化融合，還整合了IPC開放性好、數據處理能力強、實現視覺數據庫云計算功能，以及PLC可靠性高、IO靈活、實時性高等諸多優點。

此外，研華ADAM-6300 I/O 模塊在原本I/O基礎上強勢升級，支持菊花鏈連接、支持自動旁路且配備高密度I/O，還支持OPC UA安全加密，內建加密芯片，既適用于OT使用者，也適用于IT使用者。

而支持EdgeLink的ECU-1000系列網關設備，是OPC UA服務器可無縫連接到在任何操作系統上運行的OPC UA Client應用程序。其OPC UA服務器能創造性地支持None/Basic128RSA15/Basic256Sha256三種安全策略，能靈活應用于不同場合。

在邊緣分析軟件上，研華WebAccess可作為OPC Client實現第三方OPC Server數據的讀取，同時還能作為標準OPC Server端為第三方OPC Client提供數據，也就是說，研華WebAccess可以實現雙向功能。而且不同于其他OPC客戶端，WebAccess能夠通過TCP、IP網絡和IP地址從遠程OPC服務器實現遠程數據存取。

可以說，選擇研華，就巧妙的避免了不同通信協議之間的壁壘。

通過部署研華產品，你可以擁有更大的通信自由，實現在所有平臺上更快速、更安全和更靈活通信。其次，更好的數據安全性和可靠性，防止數據的丟失，實現高可用性系統。再次，成本很關鍵，研華助您實施全新的、節省成本的自動化理念。OPC UA以開放的通信統一架構為制造商簡化了機器到機器的通信，而研華擁有豐富的支持OPC UA的產品解決方案，系統無縫通訊難題，就讓研華為您解決。

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全球工業物聯網廠商研華科技近日宣布以AIR-420邊緣AI應用服務器，協助高雄市立美術館自2025年11月15日起，于國際特展《馮．沃爾夫的花園堡壘》中推出觀眾可親身參與的“AI互動體驗活動”，運用科技豐富展覽的觀展形式與互動體驗。憑借研華產品邊緣AI高計算效能，系統可在10秒內將觀眾影像與馮．沃爾夫的藝術語匯融合，生成具藝術家風格的專屬角色形象，讓觀眾體驗藝術與科技的創新交織。此合作除了展現邊緣AI在文化領域應用的全新可能，也落實研華長期推動企業與藝術共榮的文化ESG理念。

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示：“研華以利他價值為核心，長期支持藝文產業并推動AI技術在各領域的落地應用，此次很榮幸與高雄市立美術館跨界合作，進一步推動智能科技與人文素養的結合。研華AIR-420邊緣AI應用服務器可促進AI與生成式藝術的融合創新，透過高效能計算架構與靈活應用設計，實現更實時、更貼近人性的智能體驗。”

高雄市立美術館館長顏名宏指出：“高美館致力于美學跨域的推動，年度特展《馮．沃爾夫的花園堡壘》主軸之一即是藝術與科技的共創。在研華產品的高階計算效能支持下，以觀眾為核心，透過AI技術導入，民眾得以將自身影像與馮．沃爾夫的藝術語匯融合，實時生成具藝術家風格的專屬角色形象，躍入展場中，進到一場從‘觀看’轉化為‘參與’的沉浸式體驗。”

研華AIR-420邊緣AI應用服務器配備NVIDIA高階顯卡，尺寸輕巧卻具備強大計算效能，專為生成式AI、LLM推理與多模態應用而打造，能在邊緣端實時處理復雜模型，實現低延遲、高穩定的AI計算體驗。AIR-420應用服務器已廣泛應用于智能制造、醫療影像分析及LLM大語言模型生成等場域，協助用戶將AI從云端延伸至現場邊緣端，并于今年獲得BC Award (Best Choice Award)及臺灣精品獎的雙重肯定。

研華以邊緣計算與物聯網領域的核心專業，持續推動邊緣AI技術落地各行各業，而在藝術文化產業中，研華文教基金會已投入藝文發展十余年，除了長期支持許多藝術家與表演團體外，也透過票券回饋與辦公場域藝廊空間建置等形式，培養企業內部同仁對藝文的興趣及素養，促進異業共榮并實踐文化ESG。展望未來，研華將持續以“智能地球的推手”為愿景，讓科技不僅驅動產業升級，也啟發更多跨界創意與人文價值。

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研華DS-330基于Intel Atom 7000系列、Alder Lake N或Core i3 N305處理器，專為滿足這些需求而設計。憑借無風扇緊湊設計、工業級耐用性與豐富I/O接口設置，為室內及半戶外環境下的7×24小時高性能自助終端部署提供堅實基礎。

行 業 挑 戰

• 靜音免維護設計
  無風扇架構減少故障點，確保圖書館、公共場所等高敏感區域的靜音可靠運行。
• 帶外遠程管控
  通過WISE-DeviceOn與Allxon平臺實現帶外管理(OOB)，即使在操作系統宕機時仍可遠程監控、重啟與修復，最大限度降低停機時間與現場維護需求。
• 強固戶外適應性
  -20°C至60°C寬溫工作范圍與12-24V寬壓輸入設計，確保地鐵站、機場、交通樞紐等半戶外場景下的穩定運行。

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研華將NVIDIA Holoscan平臺與其專有的Holoscan傳感器橋集成在一起，實現了無縫、高帶寬的傳感器連接，確保了多個傳感器和AI處理器之間實時通信的互操作性。該架構將MIC-735轉換為下一代機器人和醫療應用的“神經網絡”?中心，連接攝像頭、傳感器后通過NVIDIA ?IGX ?T5000?模塊能提供安全關鍵AI推理和超低延遲控制。

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多源數據集成存在壁壘

冷卻系統涉及溫度、壓力等多種傳感器數據，不同廠商設備通信協議各異，這種數據標準不統一導致信息難以直接接入BMS系統或云監控平臺，阻礙了數據價值的深度挖掘和系統優化。

LoRaWAN無線感知驅動冷卻塔智能運維

本系統采用LoRaWAN WISE-2410X振動傳感器部署于冷卻塔風機與泵組，智能監測振動數據并識別異常；通過WISE-4610P+WISE-S617-A I/O采集模塊連接溫度傳感器、流量計及報警繼電器，實現多參數數據采集。所有傳感數據經由WISE-6610P網關傳輸至中央平臺，形成具備智能監控、遠程診斷及異常自動報警功能的完整解決方案。通過與設施管理系統或云監控平臺的集成，可全面掌握冷卻系統健康狀態與運行能效。

? WISE-6610P：工業級 LoRaWAN 網關，可聚合來自現場傳感器的無線數據? WISE-2410X：防爆式智能振動傳感器，智能監測風機和泵振動水平

? WISE-4610P：LoRaWAN I/O 模塊，采集溫度、流量及報警狀態等模擬量與數字量信號

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研華DDR5內存產品，以其6400MT/s高速率和64GB大容量，為用戶提供了出色的數據處理能力。相比DDR4，DDR5的傳輸速率快了兩倍，這意味著更快的數據處理速度和更高的系統響應能力。

DDR5內存內置了TYS二極管（瞬態電壓抑制器）和PMIC（電源管理IC），提供了過壓和ESD保護，來確保數據的安全性。此外，CKD（Client Clock Driver）技術使得信號完整性更高，進一步提升了系統的可靠性。

OSR SSD分為用戶區與隱藏區，用戶區用戶可根據需要創建任意多個分區，系統數據使用LBA到是LBA映射進行完全恢復，隱藏區域為系統備份區，空間大小出廠前已鎖定，確保了數據的安全性。

研華智能監控軟件

研華SQ Manager 2.0是一款升級版智能監測軟件，它包括過熱警告、異常預警、異常log記錄、產品S.M.A.R.T實時信息、安全擦除、壽命監控和產品性能測試工具。這些功能幫助用戶實時監控和管理SSD與內存的狀態，確保系統的穩定運行。

在數據安全和系統性能日益重要的今天，研華DDR5內存和OSR SSD提供了一個全面的解決方案。通過這些創新技術，用戶可以享受到更快速、更安全、更可靠的系統體驗。無論是企業還是個人用戶，研華的產品都能滿足您的需求，讓您的數據管理更加輕松和高效。

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研華直播重磅發布PHM Edge AI一體機解決方案，通過AI與邊緣智能的深度融合，將傳統預測性維護30天的部署周期大幅壓縮至單設備30分鐘，實現從“被動搶修”到“精準預防”的變革式跨越。本次直播從技術標準、方案架構、實戰驗證到客戶證言，全方位揭秘設備零停機的實現路徑，為制造業智能化轉型注入強勁動力。

設備運維 ?標準領航

機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所標準化室主任王成城博士闡述了PHM作為裝備智能運維的核心驅動力。它通過對設備狀態實時監測，結合大數據和人工智能，預測未來狀態，實現故障診斷、壽命預測和維修維護，尤其適用于高價值、高風險、高復雜度的“五高”裝備。

王主任指出PHM正從單設備級向工廠/產線級擴展，以適應智能制造的需求。實現真正智能運維不僅需要健康管理，還需整合運維過程數字化，并將健康決策有效融入維修流程，這依賴于技術、工藝知識和數字化水平的綜合提升。

面對當前PHM落地痛點，王主任重點介紹了其團隊在標準化建設上的關鍵貢獻：構建了包含通用要求、算法測評和效率評價的完整標準體系，并成功將首項預測性維護國際標準IEC 63270-1及算法測評方法推向國際。這些標準旨在解決用戶“不會用、不敢用、不想用”的問題，通過CNAS認證提升算法可信度，推動行業規范化發展，使智能運維的效益可量化、可衡量。

極簡部署 ?開箱即用

研華?PHM Edge AI一體機解決方案，旨在解決PHM落地實施的關鍵痛點：傳統方案定制化程度高、選型調研復雜、安裝調試依賴專業工程師、配置上線困難耗時。該方案的核心是提供一個輕量級、邊緣側部署的軟硬件一體平臺（含標準版/高性能版邊緣盒子）。其核心價值在于“極簡部署、開箱即用”：?聚焦目標用戶：主要面向汽車、石化、鋼鐵、水泥、半導體、電子等行業終端用戶；風機、水泵、電機等OEM設備制造商以及系統集成商。預置能力，開箱即用：集成14項部件級智能預警（基于ISO標準及三重預警機制）；內置12類設備的AI機理模型及27種典型故障診斷庫；提供五級預警機制，指導維護決策。

?閉環運維：?方案構建了“數據采集-> 智能預警與診斷-> 主動運維-> 數據積累優化”的閉環流程，實現數據與設備運行狀態數據融合分析，驅動主動維護決策。

標準化極速部署：強調單設備30分鐘部署上線。提供詳細的傳感器安裝位置指導（和標準化手冊/視頻，顯著降低實施門檻和成本。

行業應用 ?成效卓著

通過鋼鐵、汽車、石化、半導體、造紙印刷跨行業實戰案例，展示了PHM一體機解決方案在設備健康診斷與運維場景中的實際效果，共同證明了PHM一體機在復雜工業場景下的實戰能力：

?聚焦核心痛點：均應用于價值高、連續運行要求高、故障停機損失大的核心生產設備。

?解決傳統難題：?有效克服了高負載/惡劣環境下故障隱蔽性強、傳統巡檢難以發現的挑戰。?實現診斷閉環：?方案不僅提供預警和診斷（如軸承故障、不平衡、潤滑不良、磨損剝落、放電燒蝕等），其診斷結果均被企業后續的拆解檢修行動所驗證，形成了完整的“預警-診斷-驗證-解決”運維閉環。

?避免重大損失：?核心價值在于通過精準的早期故障識別和定位，指導主動維護，有效避免了非計劃停機及其帶來的巨大生產、安全和經濟損失。

效能實證 ?合作共贏

威世半導體面臨關鍵風機頻繁停機的嚴峻挑戰，導致產線中斷、成本激增與產品品質風險。鴻凱工程科技聯合研華，采用軟硬件一體的PHM Edge AI一體機方案，在一周內高效完成了16臺核心設備（風機、水泵、MAU等）的部署（單臺約30分鐘）。

方案成功預警并精準診斷出軸承振動超標、損傷及皮帶故障等隱患，指導針對性維修后，顯著降低了停機風險、提升運維效率，保障了生產穩定。此成功實踐基于三方緊密合作，研華成熟的PHM技術平臺與強力支持，獲得威世高度認可，未來將開啟更多合作，展現了PHM方案的實際價值與合作模式的強大效能，共同推動半導體智能運維深化發展。

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