研華設備聯網解決方案,助力加快航空航天制造流程數字化轉型
為了應對航空航天業高混合低產量的生產需求,這一行業的生產模式一貫專注于離散制造生產模式。與此同時,產品質量、工藝、交付周期和行業有關法規的極高標準使得生產管理高度復雜且難以執行。
為了應對航空航天業高混合低產量的生產需求,這一行業的生產模式一貫專注于離散制造生產模式。與此同時,產品質量、工藝、交付周期和行業有關法規的極高標準使得生產管理高度復雜且難以執行。
隨著我國生產制造環節智能化水平的提升,機器視覺作為自動化、智能化改造實施的重要載體,其應用越來越廣泛。而機器視覺系統中海量圖像數據的傳輸與處理全部都依靠工業平板電腦之類的工業計算機來完成,面對企業的優質、實時、高效、安全、可靠及成本等要求,研華全新高性能工業平板電腦PPC-600W系列可靈活搭配mini-ITX主板,滿足客戶多樣化需求。
大量智能設備的導入應用,讓越來越多制造型企業對生產制造過程中的降本增效與高品質生產,產生了更高的追求。但與此同時如此多的智能設備也帶來了海量數據的分析處理。大部分的中國制造企業是難以面對如此多元算力的挑戰,如何解決這一問題呢?
從人臉識別到行為識別、從車牌識別到自動駕駛、從工業領域到醫療、建筑等。如今,人工智能技術在眾多生產生活場景中已開始逐步落地,為各行各業的發展提升了效率,甚至促進了新的行業產生。研華基于自身在工業物聯網領域的深厚積淀,憑借出色的研發實力與服務水平,深掘行業細分領域應用價值,為各個產業的AI應用落地貢獻了研華力量。
AI 是否能每天為我們準備食材并烹煮食物? 千萬不要感到吃驚,AI 早已開始在特殊的智能工廠里為我們備料并烹調食物。日本的餅干工廠已開始借助研華的 MIC-720AI 人工智能推理系統制作餅干,能實時檢查以確保所有餅干都有被完美烘焙,讓客戶們享受一致的高質量,有一致的口感、一致的口味。今天,讓我們一起揭開AI烘焙美味的奧秘吧!